El 48 % de los responsables de flotas de carga en Estados Unidos ya operan con inteligencia artificial, según la edición 2026 del reporte Estado de Flotas Sustentables elaborado por TRC Companies Inc. y respaldado por Penske Transportation Solutions, Volvo Trucks North America, Exelon Companies y S&P Global Mobility. La encuesta recabó la opinión de más de 200 tomadores de decisiones del sector.
Las funciones más comunes son la planificación y el despacho de rutas (21 %), el diagnóstico de fallas (19 %) y la programación del mantenimiento preventivo (19 %). En contraste, áreas como la captación de clientes, la conducción autónoma o la renovación de unidades apenas registran un 5 % de uso.
Es la primera vez en siete años que el estudio incluye un capítulo sobre inteligencia artificial. Nate Springer, vicepresidente de Desarrollo de Mercado de TRC Companies, dijo que la inclusión respondió a la cantidad de evaluaciones que observaban sobre la materia y advirtió: «Descubrimos que la IA ya forma parte integral de la cartera de los gestores de flotas y está preparada para una rápida aceleración».
Los encuestados proyectan que la proporción de vehículos con alguna funcionalidad de IA crecerá del 20 % actual al 35 % en 2027, mientras que el porcentaje de gestores que aún no usan estas herramientas bajaría del 49 al 29 % en el mismo período.
El informe destaca que la IA permite detectar ineficiencias que la administración tradicional suele pasar por alto. El 61 % de los participantes espera que la tecnología impulse sus metas de sostenibilidad, principalmente al recortar kilómetros innecesarios y al anticipar reparaciones que reducen el consumo de combustible.
Los algoritmos analizan patrones de tráfico, clima y rendimiento de motores para recomendar rutas más cortas y tiempos de carga óptimos. Los autores del estudio subrayan que esa capacidad de procesar múltiples variables en tiempo real es la razón por la que la adopción dejó de ser experimental para convertirse en práctica habitual.
Aunque el documento se centra en el mercado estadounidense, los proveedores de tecnología consultados operan plantas de ensamblaje y centros de distribución en México, por lo que los mismos modelos de IA podrían trasladarse a flotas que cruzan la frontera. La velocidad de esa transferencia dependerá de la inversión local y de la disponibilidad de datos confiables sobre carreteras mexicanas.
El estudio advierte que la brecha entre quienes ya integran IA y quienes no planean hacerlo podría traducirse en diferencias de costo por kilómetro transportado, lo que afectaría la co
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