Google ha lanzado Gemini 3. 7 Flash, el modelo más avanzado de su serie Flash dedicado a la codificación y a los agentes. Este lanzamiento se caracteriza por mejoras significativas en benchmarks y una reducción en su precio de acceso. Gemini 3.
7 Flash ofrece mejoras en la depuración de código, precisión y razonamiento en campos como finanzas, derecho y biociencias. El precio introductorio se establece en USD $0,75 por millón de tokens de entrada y USD $3,75 por millón de tokens de salida. Gemini Spark se actualiza con 3. 7 Flash para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países.
La evolución rápida de Gemini se debe a los comentarios de los desarrolladores y a innovaciones algorítmicas recientes. En ingeniería de software, trabajo de conocimiento y desarrollo web, Gemini 3. 7 Flash presenta mejoras sustanciales. En términos de codificación, Gemini 3.
7 Flash supera a su predecesor en tareas de depuración y resolución de problemas, logrando una mayor precisión de código en el primer intento. En benchmarks como FrontierCode 1. 1 Main y DeepSWE v1. 1, Gemini 3. 7 Flash alcanza un 43,6% y 65,3% respectivamente, mejorando los 34,4% y 49,0% de Gemini 3. 6 Flash. En desarrollo web, 3.
7 Flash genera diseños más funcionales y aplicaciones más completas con menos indicaciones. En campos intensivos en conocimiento, 3. 7 Flash ofrece razonamiento y precisión mejorados, superando a 3. 6 Flash en el benchmark GDP. pdf con una puntuación del 34,0% contra el 22,0% del modelo previo.
El blog de Google destaca ejemplos del nuevo modelo en acción, como la generación de un juego 3D completamente jugable a partir de una simple indicación de texto, o la creación de páginas de destino interactivas e impresionantes en una sola toma. Finalmente, Gemini 3.
7 Flash también se ha utilizado para entrenar un modelo de robótica mediante comprensión multimodal en un bucle de gráfico de 3 agentes, y para convertir un PDF estático en una historia de datos interactiva con gráficos en vivo y conocimientos agregados.
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