La temporada de resultados del segundo trimestre para las compañías del S&P 500 mostró un crecimiento sólido, con un aumento de 31% en las ganancias por acción frente al año anterior. Empresas de infraestructura de IA, incluyendo grandes proveedores de servicios en la nube, contribuyeron significativamente a este crecimiento, con un aumento interanual de 54% en sus ganancias.
A pesar de estos avances, los estrategas de Goldman Sachs, liderados por Ben Snider, señalaron que la adopción corporativa de IA no ha generado un impacto significativo en las utilidades. Solo un 11% de las empresas del S&P 500 cuantificaron mejoras de productividad debido a la IA en aplicaciones empresariales específicas.

El análisis de Goldman no encontró una diferencia sustancial en el crecimiento de las utilidades entre las compañías que reportaron mejoras cuantificables de productividad gracias a la IA y las que no lo hicieron. Goldman Sachs espera que el impacto financiero de la IA se vuelva más evidente a medida que aumente el gasto empresarial en esta tecnología.

El gasto mensual en IA por empleado en la compañía mediana del S&P 500 aumentó de 5 dólares en enero a 12 en julio. En las empresas del 10% superior por nivel de gasto, este aumento fue de 240 a 650 dólares mensuales por empleado desde el inicio del año.
Goldman Sachs estima que los costos relacionados con la inferencia de IA representan menos del 0.5% de los ingresos de las empresas del S&P 500. La mayoría de las compañías están financiando este gasto mediante la reasignación de presupuestos existentes, con el software y los costos laborales como las principales fuentes de estos recursos.

A pesar de la creciente inversión en IA, no hay señales de que esta tecnología esté desplazando de manera generalizada el gasto tradicional en software. Algunas compañías, como Starbucks, están desarrollando herramientas internas de IA para sustituir soluciones de terceros, lo que podría indicar un cambio en la dinámica de gasto en tecnología.
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