Empresas Hyperscalers IA Tecnología Amazon apaga su panel interno de actividad IA luego de usos inútiles entre los empleados Por Canuto Amazon retiró una clasificación interna que premiaba el uso de IA después de que empleados inflaran sus puntajes con tareas sin valor, elevando costos de nube y reabriendo el debate sobre cómo medir la productividad real de la inteligencia artificial en las empresas. *** Amazon cerró Kirorank, un panel interno que medía la actividad de empleados en la plataforma para desarrolladores Kiro. Algunos trabajadores usaron agentes de IA para tareas inútiles con el fin de subir en la clasificación, lo que generó costos adicionales de nube.
La compañía ahora busca medir despliegues normalizados, es decir, código generado por IA que realmente resulte útil. Amazon está retirando Kirorank, una clasificación interna vinculada al uso de inteligencia artificial por parte de sus desarrolladores, luego de que empleados la manipularan con tareas sin sentido. El episodio muestra una tensión creciente dentro de las grandes tecnológicas: impulsar la adopción de IA sin convertir las métricas de uso en un juego costoso. Según informó The Decoder citando un reporte de Financial Times , el panel medía la actividad de empleados en Kiro, la plataforma para desarrolladores de Amazon.
El objetivo era fomentar el uso de herramientas de IA en el trabajo diario, pero algunos trabajadores encontraron una forma simple de escalar posiciones: pedir a agentes de IA que ejecutaran acciones inútiles. El resultado no fue solo una distorsión estadística. La práctica también elevó los costos de nube de la propia compañía, un detalle particularmente sensible para una empresa que opera uno de los mayores negocios de infraestructura tecnológica del mundo. Una métrica diseñada para incentivar terminó premiando el ruido Kirorank nació como un tablero interno para mostrar qué empleados usaban con más intensidad Kiro.
En teoría, ese tipo de clasificación puede servir para acelerar el cambio cultural dentro de una organización grande, especialmente cuando una empresa quiere que sus equipos adopten nuevas herramientas de IA. El problema apareció cuando la métrica empezó a medir actividad bruta, no valor. Si el sistema premiaba el uso, algunos empleados podían aumentar sus puntajes sin generar mejoras reales en el código, el producto o la productividad. Esa brecha entre incentivo y resultado abrió la puerta al abuso. De acuerdo con la información citada, empleados instruyeron a agentes de IA para realizar tareas inútiles.
El objetivo era subir en la tabla, no resolver
Etiquetas: Tecnología · Big Tech y antitrust
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