En un evento en la sede de Globant, la compañía VU presentó VU ONE, una plataforma que reúne identidad digital, gestión de acceso de clientes (CIAM) y prevención de fraude en un solo ecosistema. La herramienta incorpora VU Deepfense, motor de autenticación visual basado en machine learning que detecta intentos de suplantación con imágenes generadas por IA.
El lanzamiento ocurre cuando los fraudes digitales ya preocupan más a los directivos que el ransomware. Según el Global Cybersecurity Outlook 2026, el 73% de 800 líderes consultados en 92 países fue víctima o conoce a alguien que perdió dinero por ataques con IA durante 2025.
Gartner proyecta que la mitad de las grandes entidades financieras y retailers unificarán este año sus áreas de fraude, identidad y ciberseguridad para hacer frente a la escalada. El estudio señala que la inteligencia artificial es vista por el 94% de los CEOs como el principal motor de cambio en la
Dentro de las amenazas ligadas a IA generativa, los ejecutivos temen, en primer lugar, las filtraciones masivas de datos y, en segundo, el aumento de capacidades ofensivas de los atacantes. El robo de identidad, que puede incluir clonación de voz y rostro, ocupa el tercer lugar con 32% de casos reportados.
Sebastián Stranieri, fundador y CEO de VU, afirmó que cada empresa maneja múltiples credenciales y plataformas, lo que incrementa la superficie de ataque. “VU ONE busca reducir esa complejidad, convirtiendo la gestión de identidad en una experiencia fluida, moderna y segura para el usuario final”, dijo.
Pablo Lima, director de ventas para el Cono Sur, precisó que la solución modular fue diseñada para eliminar la dependencia de varios proveedores que operan de forma aislada al autenticar y prevenir fraudes. La compañía asegura que, con 18 años de experiencia, ha integrado en una sola interfaz los pilares de autenticación, verificación y protección de datos.
La propuesta llega cuando las filtraciones y los deepfakes pueden costar millones de dólares a las organizaciones. VU sostiene que su tecnología permite detectar fotos sintéticas y validar identidades en tiempo real, reduciendo la fragmentación que, según estudios citados, facilita los ataques.
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