Steven D. Shaw, académico e investigador de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, ha analizado las transformaciones que las innovaciones tecnológicas, incluyendo la inteligencia artificial (IA), están provocando en la psicología y la sociedad. Su último estudio ha generado un gran impacto en medios importantes como Time, The Economist y The New York Times.
Shaw y su colega Gideon Nave llevaron a cabo un experimento que demostró la tendencia humana a prescindir del raciocinio propio y confiar en lo que la IA afirma como correcto, un fenómeno que denominan 'rendición cognitiva'. Este cambio en el paradigma de conocimiento y pensamiento humanos tiene grandes consecuencias en la toma de decisiones y la cognición.
Según Shaw, tradicionalmente se ha utilizado el modelo de pensamiento de Daniel Kahneman, que distingue entre el pensamiento rápido (sistema uno) y el pensamiento lento, que requiere pensamiento crítico o creativo (sistema dos). Con la IA, se ha introducido un tercer sistema: la cognición artificial, que permite delegar procesos a la IA.
La IA es capaz de generar capacidades cognitivas artificiales y proporcionar respuestas para una amplia gama de tareas. La rendición cognitiva implica delegar el proceso de pensamiento en la IA y adoptar esas respuestas como propias. Esto conlleva a una entrega de la cognición a la IA, su adopción y seguimiento.
La consecuencia de esta entrega cognitiva es que el centro de control del pensamiento ya no reside en el cerebro humano, sino en las capacidades cognitivas artificiales. Esto puede llevar a la pérdida de habilidades, como la de pensamiento creativo o crítico, que requiere ejercicio y desarrollo, especialmente a través de la educación.
Las primeras investigaciones sugieren que la rendición cognitiva puede resultar en la disminución de habilidades cognitivas, lo que es un punto de preocupación para el desarrollo y la mantención de la agilidad mental. Shaw destaca la importancia de ejercitar el pensamiento creativo y crítico para evitar la dependencia excesiva de la IA en la toma de decisiones.
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