Los nuevos asistentes de investigación basados en inteligencia artificial pueden proponer hipótesis, priorizar experimentos y analizar resultados para que los equipos humanos los revisen y validen. Los primeros resultados se han centrado en biomedicina, con ejemplos en leucemia mieloide aguda, fibrosis hepática, resistencia antimicrobiana y degeneración macular seca asociada a la edad. Las herramientas de inteligencia artificial han empezado a modificar muchos ámbitos de la investigación biomédica. Inicialmente, estas herramientas permitieron desarrollar sistemas capaces de resumir literatura o extraer información de bases de datos.
Posteriormente, han sido utilizadas también en análisis de información. En genómica, por ejemplo, tienen un papel muy relevante en la interpretación de datos genómicos para acelerar el diagnóstico. En los últimos meses, las nuevas generaciones de asistentes basados en modelos de lenguaje empiezan a asumir tareas más complejas dentro del proceso científico, como plantear hipótesis o proponer experimentos. El desarrollo de nuevos asistentes de investigación basados en inteligencia artificial llega en un momento propicio. La producción científica y obtención de datos crece a un ritmo difícil de abarcar.
En campos como la genética, la biología molecular o el desarrollo de fármacos, los equipos de investigadores necesitan integrar resultados procedentes de registros clínicos, artículos, bases de datos, ensayos in vitro …Conectar toda esta información representa uno de los principales retos de la investigación biomédica. En este , la revista Nature ha publicado los primeros resultados de dos sistemas de inteligencia artificial diseñados para asistir en diferentes etapas de la investigación científica : Co-Scientist , desarrollado por Google DeepMind, Google Research, Google Cloud AI Research y colaboradores, y Robin , desarrollado por FutureHouse y colaboradores.
Ambos se basan en arquitecturas multiagente, es decir, conjuntos de agentes especializados que colaboran para realizar tareas complementarias. Nuevos asistentes de investigación basados en inteligencia artificial pueden elaborar hipótesis y analizar resultados para acelerar el trabajo de los equipos humanos. Imagen: Adobe Express. Co-Scientist: un asistente de IA para generar, debatir y refinar hipótesis científicas Co-Scientist es un sistema multiagente construido sobre Gemini y diseñado como un motor de razonamiento científico estructurado.
El sistema recibe un objetivo de investigación en lenguaje natural, revisa la literatura y otros recursos y genera hipótesis y p
Etiquetas: Tecnología · IA general
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