La Inteligencia de Amenazas de Check Point Software Technologies ha revelado que Microsoft continúa siendo la empresa más afectada por la suplantación de marcas en ataques de phishing, con un 22,6% de los intentos detectados en el segundo trimestre de 2026. Esta cifra casi duplica la del siguiente competidor, destacando la confianza que los usuarios depositan en servicios cotidianos, que los ciberdelincuentes buscan aprovechar para obtener datos de pago, credenciales e información confidencial.
LinkedIn se encuentra en segundo lugar con un 11,6% de las tentativas, seguida por Google con un 6,7%, Apple con un 5,8% y Amazon con un 5,2%. La suma de estos cinco gigantes representa más de la mitad del volumen global de brand phishing registrado en el trimestre, reflejando la preferencia de los delitos cibernéticos por plataformas de gran alcance.
Otras marcas que aparecen en la lista de las diez más utilizadas para campañas de phishing incluyen Adobe, WhatsApp, PayPal y, por primera vez, ChatGPT, con un 1,1%. La aparición de ChatGPT en la lista señala un cambio en los objetivos de los cibercriminales, que ahora se centran en herramientas de inteligencia artificial que la sociedad comienza a confiar en a diario.
El uso de IA generativa por parte de los ciberdelincuentes facilita la creación masiva de correos electrónicos creíbles y sitios web clonados, por lo que las organizaciones deben enfocarse en la prevención proactiva antes de que el usuario interactúe con el riesgo.
Por sectores de actividad, la tecnología lidera la clasificación de los más expuestos, seguida por las redes sociales y la banca, áreas que concentran identidades digitales, redes de contactos profesionales y activos financieros.
El análisis de Check Point Research describe una variedad de técnicas empleadas durante el segundo trimestre de 2026, incluyendo engaños sobre fallos en cobros de suscripciones y webs de venta electrónica fraudulentas, entre otros vectores de ataque.
Etiquetas: Microsoft, phishing, ChatGPT, ciberdelincuentes, Inteligencia Artificial, seguridad cibernética, Tecnología · Deepfakes y fraudes con IA
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