Microsoft, liderada por su CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, estĂĄ tomando medidas para dejar de pagar a Anthropic por el uso de sus modelos de inteligencia artificial.
Suleyman ha descrito a Anthropic como un proveedor 'extremadamente costoso' y ha manifestado que Microsoft no estĂĄ dispuesto a ceder mĂĄrgenes significativos a modelos de terceros cuando tiene la capacidad de desarrollar sus propios modelos.
La relación entre ambas empresas comenzó con una prueba pragmåtica, implementando Claude Code para miles de desarrolladores en diciembre de 2025, pero seis meses después, Microsoft comenzó a cancelar licencias y a redirigir a sus equipos hacia Copilot CLI, su propia herramienta de asistencia para desarrollo.
El patrón de probar, internalizar y reemplazar estå claro. El problema no es técnico, sino estructural, ya que cada token consumido en modelos de Anthropic, como Claude, representa un margen que se pierde para Microsoft.
En una empresa de su envergadura, donde se escribe hasta el 30% del código con IA generativa, estos costos se multiplican en millones de dólares al año. En un mercado donde la competencia de modelos se intensifica, pagar por modelos externos deja de tener sentido estratégico cuando el gap de calidad se ha cerrado.
Microsoft estĂĄ transitando de una estrategia multi-modelo hacia uno donde la mayorĂa del trĂĄfico corre sobre su propia infraestructura. La compañĂa ha presentado nuevos modelos internos diseñados para competir directamente con Claude en tareas de razonamiento y codificaciĂłn, y los resultados, segĂșn sus propias evaluaciones, ya estĂĄn al nivel.
Microsoft estĂĄ 'menos preocupada' por Google, Meta y OpenAI que por Anthropic, ya que este representa el Ășltimo proveedor externo significativo del que dependen. Esto se alinea con la visiĂłn de Suleyman de construir una IA que Microsoft controle de principio a fin, eliminando intermediarios y recuperando margen en cada capa del stack tecnolĂłgico.
Para startups que dependen de modelos de IA de terceros, lo que estĂĄ haciendo Microsoft deberĂa ser una señal de alerta y una hoja de ruta. Se recomienda auditar la dependencia de modelos externos y calcular cuĂĄnto se gasta en tokens de terceros y quĂ© porcentaje de margen bruto representa. Si supera el 15-20%, se tiene un problema estructural.
Etiquetas: TecnologĂa, Big Tech, Antitrust, TecnologĂa · Big Tech y antitrust
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