Portada / Inteligencia Artificial / Meta lanza nuevo modelo de IA mientras Zuckerberg aboga por impulsar modelos abiertos Forbes México Staff agosto 10, 2026 @ 1:51 pm 2026-08-10T13:51:54-0600 2026-08-10T13:52:23-0600 Meta lanza nuevo modelo de IA mientras Zuckerberg aboga por impulsar modelos abiertos El nuevo modelo, Muse Glimmer, es más pequeño que los modelos de IA líderes de la competencia, pues está diseñado para ejecutar tareas de tipo agente con una sola tarjeta gráfica.
Foto: Archivo Compartir Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta Platforms, pidió reducir las barreras en EU para la IA de código abierto a fin de competir mejor con los rivales chinos, justo cuando el gigante de las redes sociales lanzaba este lunes un nuevo modelo de “pesos abiertos” (open-weight) y anunciaba que pronto llegarían más. El nuevo modelo, Muse Glimmer, es más pequeño que los modelos de IA líderes de la competencia; está diseñado para ejecutar tareas de tipo agente en un Mac o PC con una sola tarjeta gráfica, con el objetivo de aprovechar la demanda de sistemas de IA que funcionen directamente en los dispositivos de los usuarios.
“Pronto llegarán modelos aún más grandes”, afirmó Zuckerberg en un video que acompañaba a su ensayo de 14 páginas titulado “El futuro es para todos” ( The Future is for Everyone ), en el que abogaba por difundir la IA en lugar de dejarla en manos de unos pocos. “La idea de que la IA es tan peligrosa que el único camino seguro es una concentración extrema de poder parece intrínsecamente problemática”.

Las declaraciones de Zuckerberg suponen una nueva muestra de apoyo a la IA de pesos abiertos, una tendencia que gana fuerza a medida que las empresas recelan de los costes desorbitados de la IA y se preocupan por los recientes incidentes de ciberseguridad relacionados con modelos de Anthropic, OpenAI y Meta. Los modelos de pesos abiertos suelen ser más económicos que los modelos líderes de empresas como OpenAI y Anthropic. Además, incluyen componentes básicos de acceso público que facilitan su personalización, a diferencia de los modelos cerrados que las compañías mantienen bajo su control absoluto.
Dichos controles cobraron protagonismo después de que Hugging Face —la plataforma de colaboración en código de IA que sufrió un ataque informático perpetrado por un modelo descontrolado de OpenAI— se viera obligada a utilizar un modelo chino de pesos abiertos para defenderse, dado que los modelos de código cerrado imponen restricciones a su uso en ciberseguridad. Las startups chinas lideran la carrera de los modelos de pesos abiertos; ejemplos como Kimi K3 de Moonshot, Qwen3. 8-Max de Alibaba y V4-Flash de DeepSeek rivalizan en rendimiento con los mejores sistemas estadounidenses.

En cambio, los modelos líderes de los desarrolladores estadounidenses OpenAI, Anthropic y Google (Alphabet) son de pesos cerrados. Las acciones de Meta, que habían caído cerca de un 10% en lo que va de año, subieron casi un 3% en las operaciones previas a la apertura del mercado este lunes. No te pierdas: Zuckerberg alerta que el mayor riesgo de la IA es su control centralizado Replanteamiento de políticas para modelos de pesos abiertos Meta también planea publicar los pesos de Muse Spark 1. 2, su modelo más avanzado, desarrollado por un costoso equipo de superinteligencia creado el año pasado para recuperar terreno en la carrera de la IA.
La empresa había apoyado durante mucho tiempo los modelos abiertos y fue una de las pocas compañías tecnológicas estadounidenses en lanzar este tipo de modelos, antes de que la mala acogida de su modelo Llama 4 el año pasado obligara a un cambio de estrategia. En un extenso artículo sobre IA publicado este lunes, Zuckerberg también anunció un nuevo fondo de 1,000 millones de dólares destinado a mitigar la preocupación por el impacto de la construcción de sus centros de datos, ofreciendo apoyo a las comunidades locales.

La creciente oposición local a los centros de datos se convirtió en un tema electoral clave en EU y en uno de los mayores obstáculos para el esfuerzo de las grandes tecnológicas por construir la infraestructura necesaria para impulsar la IA. “Una desventaja significativa que tiene EU frente a países como China es que aquí resulta más difícil construir infraestructura”, señaló Zuckerberg, cuya empresa prevé invertir hasta 145,000 millones de dólares este año en infraestructura de IA.
Zuckerberg también afirmó que EU debía replantearse sus políticas si quería que las empresas nacionales lideraran el ámbito de los modelos de pesos abiertos, especialmente en lo relativo al uso de datos y a la destilación (un método que utiliza los resultados de un sistema de IA potente para entrenar un modelo más pequeño capaz de realizar las mismas tareas con mucha menos potencia de cálculo). Indicó que Meta implementaría una estructura de gobernanza para otorgar a sus consejeros independientes la facultad de aprobar los criterios de seguridad para el lanzamiento de modelos.
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