Portada / Inteligencia Artificial / Científicos entrenan un modelo de IA con ADN y este crea 16 virus nuevos Mary Whitfill Roeloffs agosto 16, 2026 @ 7:27 am 2026-08-16T07:27:00-0600 2026-08-07T10:38:44-0600 Científicos entrenan un modelo de IA con ADN y este crea 16 virus nuevos En un estudio publicado en la revista Science, los investigadores explicaron cómo lograron entrenar un modelo generativo de OpenAI llamado Evo para diseñar desde cero genomas virales completamente funcionales. Un vial que contiene una muestra de ADN.
Getty Images Compartir Un modelo de inteligencia artificial de OpenAI inventó más de una docena de nuevos virus que infectan bacterias después de que científicos de la Universidad de Stanford lo entrenaran para reconocer patrones en la estructura del ADN presentes en la naturaleza y reescribirlos para crear genomas virales nunca antes vistos. Datos clave En un estudio publicado en la revista Science , los investigadores explicaron cómo lograron entrenar un modelo generativo de OpenAI llamado Evo para diseñar desde cero genomas virales completamente funcionales.
Al igual que los modelos de lenguaje se entrenan con enormes cantidades de texto, los científicos alimentaron a Evo con una vasta colección de datos de ADN que incluía millones de genomas. A partir de ellos, el modelo aprendió las restricciones evolutivas que moldean las secuencias de ADN en la naturaleza y desarrolló sus propias “recetas” para crear nuevos virus. No te pierdas: Un modelo de IA de Meta hackea por error a otra compañía en pruebas de ciberseguridad Tras sintetizar en el laboratorio el ADN diseñado por la IA, 16 de los bacteriófagos generados lograron infectar con éxito bacterias Escherichia coli (E.
coli), superando en algunos casos los mecanismos naturales de resistencia de estas bacterias. Los nuevos virus presentaban patrones de secuencia distintos a cualquier otro observado previamente en la naturaleza. Los autores del estudio excluyeron de los datos de entrenamiento cualquier información relacionada con patógenos humanos, por lo que los virus creados no pueden infectar a las personas. Sin embargo, los resultados aparecen en un contexto de creciente preocupación entre la comunidad científica por el posible uso futuro de la inteligencia artificial para desarrollar una nueva generación de armas biológicas.
La capacidad de diseñar virus funcionales a medida también podría abrir nuevas posibilidades para combatir las bacterias resistentes a los antibióticos, al permitir desarrollar terapias específicas sin depender de la búsqueda de virus naturales que ataquen bacterias concretas. Principales críticas Diversos especialistas en bioseguridad, funcionarios de salud pública y biólogos sintéticos han expresado su preocupación por la rapidez con la que avanza la IA en el ámbito de la biología y por la ausencia de marcos regulatorios adecuados.
En un comentario publicado junto al estudio en Science , los expertos en bioseguridad Thomas Inglesby y Moritz Hanke, del Centro para la Seguridad Sanitaria de la Universidad Johns Hopkins, advirtieron que la investigación de Stanford demuestra que la inteligencia artificial ya es capaz de diseñar potenciales armas biológicas peligrosas. Los investigadores pidieron establecer leyes estrictas para regular este tipo de investigaciones y señalaron que debería prohibirse el uso de técnicas generativas similares sobre patógenos que afecten a seres humanos, animales o cultivos agrícolas.
Cita clave “Podrías decir: ‘Hola, modelo de lenguaje genómico, crea un genoma del virus de la influenza modificado para que sea más transmisible o más letal'”, declaró Hanke al New York Times . Postura contraria Tom Ellis, profesor de ingeniería de genomas sintéticos en el Imperial College de Londres, declaró a The Guardian que no considera tan sencillo crear un arma biológica capaz de afectar a los seres humanos. , y sostuvo que restricciones relativamente simples sobre el acceso a datos genéticos podrían marcar una diferencia importante para reducir los riesgos. Desde hace meses, la comunidad científica debate si debería limitarse el potencial de los sistemas de inteligencia artificial aplicados a la biología. Mientras algunos investigadores sostienen que esta tecnología acelerará importantes avances biomédicos, otros advierten que los mismos modelos podrían utilizarse para identificar, diseñar u optimizar amenazas biológicas si no existen salvaguardas adecuadas.
Las principales empresas de IA han creado el Frontier Model Forum, una organización sin fines de lucro dedicada, entre otros objetivos, a investigar los riesgos biológicos asociados con la inteligencia artificial, desarrollar estándares de seguridad y reducir la posibilidad de que los modelos más avanzados sean utilizados con fines maliciosos. Además de la preocupación por la capacidad de estos modelos para generar nuevas amenazas, muchos expertos consideran que la IA reducirá las barreras de acceso al conocimiento para actores malintencionados que busquen información sobre patógenos peligrosos.
Etiquetas: Inteligencia Artificial, Biología, Salud Pública, Bioseguridad, Tecnología · IA general
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