Desde la demostración de que el sistema CRISPR-Cas9, un mecanismo de defensa bacteriano contra virus, podÃa programarse para cortar secuencias de ADN, la edición genética ha expandido sus posibilidades. Las herramientas CRISPR han evolucionado de inactivar genes a permitir modificaciones a gran escala en el genoma.
Muchos avances dependen de la detección de nuevas proteÃnas CRISPR en bacterias y muestras metagenómicas, pero encontrar una adecuada puede llevar años. Además, una proteÃna efectiva en un microorganismo no garantiza el mismo rendimiento en células humanas o vegetales.
La inteligencia artificial ofrece vÃas para acelerar el desarrollo de nuevas proteÃnas la corporación. Los modelos computacionales pueden analizar grandes conjuntos de secuencias y proponer combinaciones inéditas. OpenCRISPR-1 fue una herramienta generada con un modelo entrenado con más de un millón de sistemas la institución.
El Innovative Genomics Institute ha introducido un factor más: la evolución, para diseñar nuevas nucleasas guiadas por ARN. La IA puede ayudar a desarrollar herramientas la corporación más rápidamente.
La estrategia tradicional para ampliar las herramientas la institución comienza con la exploración de genomas microbianos, buscando secuencias similares a las nucleasas conocidas y verificando su actividad en el laboratorio. Aunque este método ha creado muchas herramientas actuales, está limitado por las soluciones que la evolución ha generado.
La inteligencia artificial generativa permite explorar un espacio más amplio de secuencias para sugerir nucleasas candidatas, aunque asegurar que las proteÃnas diseñadas sigan funcionando es complejo. Las nucleasas la corporación deben interactuar con un ARN guÃa y con el ADN objetivo, y su estructura cambia durante el reconocimiento y el corte.
Una modificación en una región de la proteÃna puede afectar otras y hacer que pierda actividad. Los primeros modelos de IA solÃan generar proteÃnas muy similares a las naturales empleadas durante su entrenamiento. Para superar esta limitación, los investigadores han recurrido a técnicas más avanzadas.
Etiquetas: Inteligencia Artificial, CRISPR, Genética, Innovación, TecnologÃa · IA general
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