La inteligencia artificial (IA) ya no es solo un impulsor del rendimiento de las grandes empresas tecnológicas; también está alterando la composición del S&P 500, lo que tiene implicaciones para la estrategia de inversión.
Citi señala que los cambios introducidos por la IA están desafiando los métodos tradicionales de valoración, gestión de riesgos y asignación de activos. El analista Chronert de Citi argumenta que el aumento de las compañías de crecimiento en el índice está poniendo a prueba los enfoques de valoración tradicionales.
Este grupo, que incluye principalmente las grandes tecnológicas y empresas vinculadas a la IA, representa actualmente el 55% del S&P 500, contrastando con menos del 20% hace tres décadas. Esta transformación está cambiando la forma en que el mercado responde a factores macroeconómicos y financieros.
La influencia de la IA sobre la renta variable estadounidense está desafiando las perspectivas convencionales de inversión y las decisiones de asignación de activos, lo que obliga a observar el índice desde una perspectiva diferente a la utilizada en ciclos anteriores. El informe de Citi también destaca cambios en el perfil de riesgo del índice.

A pesar de que la sensibilidad promedio de las acciones individuales frente a los movimientos del S&P 500 ha disminuido, el mayor peso de compañías con variaciones más pronunciadas está incrementando gradualmente el riesgo agregado del índice.
La dispersión entre sectores también se ha ampliado, con diferencias de rendimiento entre el mejor y el peor grupo industrial superando el 6% en varias jornadas de este año. Este cambio en la composición del índice también está alterando su relación con la economía estadounidense.
Citi señala que, desde la pandemia, la correlación del S&P 500 con el crecimiento nominal y real del PIB se ha reducido de forma significativa. Sin embargo, se considera que, a medida que el gasto de capital en IA continúe, junto con los efectos de riqueza del mercado bursátil, esa correlación podría comenzar a aumentar.
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