Google está trabajando en el diseño de un nuevo chip de servidores, el Frozen v2, con el objetivo de mejorar la eficiencia de sus modelos de inteligencia artificial Gemini. El chip, que aún se encuentra en etapa de diseño, podría estar listo para su implementación en 2028. Se espera que Frozen v2 ofrezca una eficiencia seis a diez veces mayor en comparación con los chips personalizados más recientes de Google.
El proyecto Frozen v2 tiene como fin incorporar elementos de Gemini directamente en el hardware, lo que permitiría a los servidores de Google procesar y entregar respuestas a los usuarios de manera más eficiente. Este enfoque busca mejorar la forma en que los modelos generativos de inteligencia artificial manejan grandes cantidades de cómputo cada vez que se solicita una respuesta, código o análisis.
La presión por la capacidad de cómputo ha sido un factor clave en el desarrollo de este nuevo chip. Google enfrenta una crisis de capacidad de cómputo para inteligencia artificial, lo que ha generado tensiones internas y afectado las operaciones de Google Cloud. La división ha rechazado acuerdos con clientes externos debido a la falta de capacidad disponible.
El diseño de Frozen v2 busca responder a esta presión desde el nivel físico, procesando más tokens por cada unidad de energía consumida, un indicador relevante para los servicios que operan a gran escala. La eficiencia por token es crucial para reducir la energía necesaria para atender las consultas de inteligencia artificial.
El impacto de Frozen v2 en la reducción del consumo energético y la capacidad para atender consultas de IA de forma constante es significativo. Google contempla que este chip podría ser entre seis y diez veces más eficiente que los últimos chips personalizados de IA desarrollados por la empresa.
El lanzamiento de Frozen v2 refleja la importancia creciente del hardware especializado para los servicios de IA. Los modelos de lenguaje utilizan tokens para procesar texto, y una mayor eficiencia por token podría ayudar a Google a reducir la energía necesaria para atender las consultas, permitiendo así una operación más sostenible a gran escala.
Etiquetas: Google, Chip Frozen v2, Integridad Artificial, Eficiencia, Hardware especializado, Tecnología · OpenAI, ChatGPT y Anthropic, Tecnología · OpenAI, ChatGPT y Anthropic
About the Author
