Las Vegas, Nevada. – Google confirmó que la inteligencia artificial dejó de ser un proyecto de laboratorio dentro de la compañía: el 75% del código nuevo que hoy se incorpora a sus productos es producido por sistemas automatizados, no por ingenieros humanos.
El dato fue dado a conocer por el director ejecutivo Sundar Pichai durante la conferencia Google Cloud Next 2026, donde la empresa presentó su nuevo modelo de operación basado en agentes autónomos.
Pichai y el responsable de Google Cloud, Thomas Kurian, explicaron que los agentes ya participan en tareas de programación, revisión y despliegue de software, acelerando los ciclos de desarrollo hasta seis veces frente a los métodos tradicionales.
El anuncio central del evento fue Gemini Enterprise Agent Platform, una suite que integra infraestructura, modelos de lenguaje y agentes listos para ejecutar procesos complejos sin supervisión constante. La compañía ofrecerá esta plataforma como servicio comercial a empresas externas, con la promesa de reducir costos operativos y tiempos de entrega.
Entre las herramientas incluidas destaca la Interactions API, que permite crear agentes capaces de mantener tareas prolongadas —como análisis de datos o generación de reportes— sin intervención humana.
Google también presentó nuevos procesadores diseñados específicamente para el entrenamiento y ejecución de modelos de IA, que según la firma disminuyen el consumo energético y aumentan la velocidad de inferencia.
El evento incluyó casos de uso en compañías internacionales que ya emplean los agentes para atención a clientes, logística y finanzas, aunque no se detallaron montos de inversión ni ahorros concretos.
Con estos lanzamientos, Google busca posicionarse como proveedor esencial de infraestructura de inteligencia artificial corporativa, en un mercado donde Amazon y Microsoft compiten por el mismo nicho.
La estrategia implica que la empresa deje de medir el avance de la IA en proyectos piloto y lo establezca como estándar operativo, tanto internamente como para sus clientes. El giro plantea riesgos laborales: si los agentes ya generan la mayor parte del código, el rol del progr
Etiquetas: Google, inteligencia artificial, Gemini Enterprise, automatización, desarrollo de software, antitrust, big tech, Tecnología · Big Tech y antitrust
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