Cuando en diciembre de 2025 me suscribí al plan Coding Lite de GLM, el modelo de Z. ai, lo hice sobre todo porque era súper barato. Aquello fue una bicoca: por 29 dólares conseguí un año entero disfrutando de ese plan, que me ha ido permitiendo acceder a los modelos de IA de esta startup china. La calidad de los modelos en aquel momento era decente, pero no notable, y se notaba que Claude Opus, Gemini y GPT en sus versiones de ese momento eran claramente mejores. Pero claro, era mucho más caro usarlos, y para mí GLM era «para juguetear». Eso ha dejado de ser cierto. Hace unos días la compañía lanzó GLM-5. 2, y el salto de calidad es evidente.
Lo decían ellos en el blog al presentarlo, comparando su rendimiento con el de Opus 4. 8, y luego lo he ido viendo en X con comentarios de gente que también hablaban maravillas del modelo, quizás como partes interesadas. ¿Es realmente tan bueno? Pues la verdad es que es muy bueno. No diría yo que tanto como Opus 4. 8 o Fable 5, que pude probar brevemente cuando estuve suscrito a Claude hasta hace poco al encontrar una oferta trimestral que quise aprovechar. No probé demasiado GLM-5. 2 los primeros días, pero hoy he querido hacer un experimento curioso.
Este fin de semana he estado en los San Juanes de Soria, y entre trago y trago de la bota salió con unos conocidos de allí la conversación sobre el eclipse total del próximo 12 de agosto. Uno de ellos iba a encargarse de uno de los sitios desde los que ver el eclipse en un pueblecito de allí —que no nombraré para que no colapse por mi recomedación de influencer mundial— y hoy, al pensar en ello, me he dicho, «oye, me gustaría saber qué sitios chulos hay a una distancia decente de Madrid, que es donde estaré ese día, para acercarme a ver el eclipse con la familia». Pues dicho y hecho.
Como quería tener primer un buen plan he probado a hacer una «Investigación profunda» con ChatGPT contándole lo que pretendía, para que me buscase fuentes de datos. Suponía que debería haber sitios en los que consultar datos del eclipse con los que construir la app, y no me equivocaba. Entre otros, destacan los del Instituto Geográfico Nacional , que tiene montado un portal informativo bastante chulo sobre el eclipse. El informe «lde ChatGPT fue bastante chulo, así que una vez lo tuve hice lo de siempre: crear un nuevo directorio en mi Mac mini m4 (muy original, «eclipse») y luego abrir Claude Code con el parámetro adecuado para usar por defecto el modelo de Z.
ai («claude –model glm-5. 2»). Luego le pasé a GLM el informe y algún detalle más, y le pedí que confeccionara un plan de desarrollo. Ya había leído que GLM-5. 2 «pensaba» mucho. Lo hace, sin duda, pero es buena señal, porque eso significa que el modelo razona y se corrige una y otra vez para evitar fallos. Tras unos minutos me dio el plan que quería seguir con los componentes que había elegido, la arquitectura y las decisiones tomadas en base al informe. Revisé por encima —entendía algunas cosas, otras me sobrepasaban— y me pareció estupendo, así que le dije que adelante con todo. 42 minutos después, sin haber parado de hacer cositas, me decía que ya podía probar la app.
Bastaba abrir otra ventana de terminal, activar un entorno virtual de Python (source . venv/bin/activate) y ejecutar un comando usando «uvicorn». Con ello ya podía visitar la aplicación web en mi navegador: Así, a primera vista, a mí el resultado me parece espectacular. Hecho del tirón, sin decirle yo nada más. Luego, claro, empecé a detectar fallos diversos. La selección de localizaciones donde ver el eclipse era un poco rara, había errores en las distancias mostradas en la barra lateral y quería además que se mostrasen las rutas e información adicional de forma algo más clara.
El propio GLM me sugirió algunas mejoras, como incluir las franjas de «totalidad» (creo que se dice así) para mostrar visualmente dónde se ve mejor y peor el eclipse y durante cuánto tiempo, y tras descargar un fichero de datos más del IGN lo incluyó en el proyecto e hizo los distintos cambios para dar una versión mejorada. Y como todo iba bien, me dije a mí mismo que lo mejor sería poder elegir otra ciudad de origen que no fuera Madrid. Se lo pedí a GLM y éste se puso a trabajar. Aunque al principio se confundía y mostraba siempre las mismas recomendaciones salieses desde donde salieses, luego corrigió todo según se lo iba diciendo.
Seguro que se puede hacer mejor y más bonito, pero qué queréis que os diga, tener algo así funcionando en un día mientras yo hacía otras cosas es sencillamente alucinante. Sé que hay mucha información sobre el eclipse y todo tipo de mapas interactivos, pero yo al menos no había encontrado algo que te recomendase sitios «cercanos» para verlo. Y como ya llevo diciendo desde hace tiempo, hoy en día la IA permite convertir casi cualquier idea en una aplicación de forma fantástica.
He subido el código a mi repositorio de GitHub , y como sucedió con otros proyectos previos, aviso: no creo que trabaje mucho manteniendo ese código, pero si alguien lo quiere coger para usarlo en su equipo o para crear un fork, ahí lo tiene.
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