La presidenta de México, Claudia Sheinbaum, ha afirmado que la decisión de mantener o anular el examen de ingreso a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), tras acusaciones de fraude con inteligencia artificial (IA), es exclusiva de la institución. Ella destacó que el gobierno federal solo brinda apoyo si la universidad lo solicita.
Durante una conferencia de prensa, Sheinbaum destacó la necesidad de ofrecer certeza a los miles de aspirantes afectados por la suspensión temporal del proceso de inscripción para el ciclo escolar 2026-2027. La presidenta señaló que la UNAM debe resolver cómo abordar el problema del examen y si será válido o no, o si se aplicará un nuevo examen.

La universidad enfrenta el desafío de determinar rápidamente el futuro de la prueba aplicada por primera vez a distancia, después de detectarse irregularidades. La presidenta enfatizó la importancia de brindar certeza a los estudiantes que se preparan para el examen de admisión.

Las declaraciones surgieron mientras la UNAM revisa el procedimiento y los resultados del concurso de selección tras denuncias de anomalías en las calificaciones y presunto uso de IA durante la evaluación en línea. La situación ha llevado a la creación de una Comisión Técnica y a la suspensión de los trámites de inscripción.
Estudiantes y profesores protestaron frente a la Torre de Rectoría de la la corporación exigiendo repetir el examen de manera presencial con consignas como 'Estudiantes sí, tramposos no' y 'No al fraude'. La presidenta consideró que la universidad debe esclarecer cómo se produjo el presunto fraude y determinar si hubo responsabilidad de la empresa encargada del examen o de algunos aspirantes.

Sheinbaum explicó que, si la investigación revela la comisión de un delito, la la institución deberá decidir si presenta una denuncia y solicita la intervención de la Fiscalía. La autonomía universitaria es fundamental en este proceso, según la presidenta.
Etiquetas: UNAM, examen de ingreso, fraude, inteligencia artificial, Claudia Sheinbaum, Tecnología · Deepfakes y fraudes con IA
