Claude Code, la herramienta de inteligencia artificial de la empresa Anthropic, ha comenzado a manejar el mantenimiento diario de las aplicaciones internas de la compañía. En solo unas semanas, la IA generó 388 solicitudes de extracción (pull requests) y fusionó 180, lo que representa un 46% de tasa de éxito. El ingeniero Boris Cherny, quien creó Claude Code, ha calificado los resultados como 'sorprendentemente positivos'.
Claude Code ejecuta doce rutinas de mantenimiento diario en las aplicaciones de Anthropic, que incluyen la detección de errores, la eliminación de código inutilizado y la simplificación de la lógica. En las primeras semanas, la IA creó 388 pull requests en los repositorios de la empresa, de las cuales 180 fueron fusionadas tras la revisión humana, un 46% de aceptación.
El experimento de Claude Code forma parte de un esfuerzo más amplio de Anthropic para evaluar los límites de sus propios sistemas de IA en tareas de ingeniería de software. La IA ha estado ejecutando rutinas de mantenimiento en todas las plataformas de Anthropic: iOS, Android, escritorio, web, CLI y el Agent SDK.
El objetivo de delegar estas tareas a Claude Code es liberar a los desarrolladores de las tareas repetitivas, permitiéndoles enfocarse en aspectos más complejos. La IA opera de manera autónoma a través de un canal de Slack llamado 'proj-claude-maintains-apps'.
Entre las tareas que Claude Code realiza se incluye un 'Crash Fuzzer' que simula errores en aplicaciones, un 'Dup Unifier' que busca y fusiona códigos similares y un 'Dead-Code Remover' que elimina código inalcanzable. Cherny compartió algunos de los prompts utilizados en Slack, los cuales son sencillos y en lenguaje natural, instruyendo a Claude a realizar rutinas diarias para detectar fallos y proponer correcciones.
El proceso de revisión de las propuestas de cambios realizadas por Claude Code combina la revisión automatizada con la supervisión humana, logrando una tasa de fusión del 46% en las primeras semanas. Este enfoque ha demostrado ser efectivo y ha llevado a que la IA genere propuestas de cambios que luego son revisadas tanto por herramientas automatizadas como por humanos.
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