Anthropic, una empresa de tecnología, ha lanzado Claude Science, una estación de trabajo de IA diseñada para investigadores científicos. Esta herramienta permite llevar a cabo todo el ciclo de trabajo investigativo en un entorno unificado, incluyendo revisión de literatura, análisis de datos, generación de figuras y redacción de manuscritos. Claude Science no es un chatbot, sino una estación de trabajo que conecta bases de datos científicas, clusters de computación y herramientas de bioinformática con el modelo Claude en una interfaz que comprende las convenciones del trabajo investigador.
El diseño central de Claude Science es un agente coordinador con acceso a más de 60 habilidades y conectores preconfigurados para diversas áreas de la biología. Este agente puede crear sub-agentes especializados para tareas concretas y también invocar agentes definidos por el usuario. La trazabilidad es un elemento diferenciador de Claude Science, ya que permite que otros investigadores reproduzcan exactamente el proceso al incluir el código exacto que produjo una figura, el entorno computacional y el historial completo de mensajes.
Claude Science también gestiona el cómputo, escalando desde la GPU de un portátil hasta recursos en la nube bajo demanda. El investigador describe en lenguaje natural lo que necesita y Claude redacta el plan, pide confirmación antes de acceder a nuevos recursos y ejecuta sin necesidad de escribir un script de Bash. Además, la integración con NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit permite conexión nativa a modelos científicos de NVIDIA directamente desde la conversación.
Anthropic ha publicado casos de uso reales de acceso anticipado. Manifold Bio, una empresa que diseña medicamentos con diana en tejidos específicos, usó Claude Science para nominar objetivos de experimentos, evaluando expresión superficial, tráfico celular y
Claude Science está disponible en beta para los planes Pro, Max, Team y Enterprise en macOS y Linux, con acceso en claude.com/science. La adopción de esta tecnología puede transformar la manera en que los investigadores realizan su trabajo, facilitando procesos y mejorando la reproducibilidad de los resultados.
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