Anthropic PBC acusó a Moonshot AI de desviar en secreto miles de solicitudes de usuarios hacia los modelos Claude, haciendo pasar las respuestas como propias. La firma estadounidense publicó un informe este jueves donde detalla la presunta operación.
Según el documento, Moonshot redirigió consultas dirigidas a sus chatbots hacia modelos de Anthropic en lugar de procesarlas mediante su propio sistema Kimi. La empresa detectó cerca de 300 mil solicitudes de clientes enviadas principalmente al modelo Claude Opus.
Para eludir restricciones que impiden el acceso a su tecnología desde territorio continental chino, Moonshot habría utilizado 5 mil 380 cuentas fraudulentas ubicadas principalmente en Singapur y Japón, según el informe de Anthropic.

La firma determinó que esta actividad formaba parte de un proceso de destilación, técnica mediante la cual un desarrollador utiliza datos de un modelo más potente para mejorar uno menos avanzado. Anthropic sostiene que las respuestas obtenidas se emplearon posteriormente para entrenar el software propio de Moonshot.
El documento también señala a DeepSeek y Xiaomi Corp. como empresas que habrían llevado a cabo prácticas similares de extracción no autorizada de conocimientos.
La publicación coincide con recientes advertencias de agencias de

Moonshot se negó a emitir comentarios ante las acusaciones. Representantes de DeepSeek y Xiaomi no respondieron solicitudes de posición fuera del horario laboral habitual.
El Ministerio de Comercio chino rechazó previamente estas acusaciones, señalando que no existen bases fácticas ni legales para los señalamientos de destilación a escala industrial. La dependencia amenazó con contramedidas si Estados Unidos toma acciones de contención contra empresas de inteligencia artificial de ese país.
Jacob Klein, director de investigación de amenazas de Anthropic, reconoció que la destilación es una técnica habitual y legítima para mejorar modelos, incluso dentro de su propia empresa. Sin embargo, destacó que la práctica no autorizada permite a competidores tomar atajos para desarrollar sistemas más avanzados sin inversión equivalente en investigación.
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