Anthropic presentó Claude Opus 4. 8, una actualización de su modelo insignia que mejora en programación, razonamiento, tareas agénticas y trabajo de conocimiento. La empresa también añadió nuevas funciones en Claude Code, controles de esfuerzo para usuarios y cambios en la API. La actualización mantiene el precio de uso regular respecto a Opus 4. 7.
Anthropic fijó el costo en USD $5 por millón de tokens de entrada y USD $25 por millón de tokens de salida. La empresa sostuvo que el modelo eleva su desempeño en pruebas de programación, habilidades agénticas, razonamiento y trabajo práctico con conocimiento.
Evaluadores citados por la compañía afirmaron que el modelo muestra mejor criterio al hacer preguntas, detectar sus propios errores y oponerse cuando un plan no parece sólido. La empresa también reunió comentarios de actores enfocados en automatización, uso de navegador, derecho, análisis financiero y sistemas empresariales. En esas pruebas, Opus 4.
8 fue descrito como más rápido, más eficiente. La actualización ya está disponible y se apoya en la base de Opus 4. 7 con mejoras en distintos benchmarks y en la calidad de la colaboración con usuarios y desarrolladores. Anthropic busca posicionar a Opus 4. 8 como un sistema más confiable para tareas extensas, complejas y de alto impacto.
La empresa añadió flujos de trabajo dinámicos en Claude Code, control de esfuerzo en claude. ai y cambios en la API de Messages. El modelo mantiene el precio de Opus 4. 7 y suma un modo rápido que trabaja hasta 2,5 veces más veloz. La empresa sostuvo que el modelo es más rápido y más eficiente en el uso de herramientas. Evaluadores indicaron que Opus 4.
8 supera a modelos Opus anteriores en todos los niveles de esfuerzo dentro de CursorBench. La empresa también reunió comentarios de actores enfocados en automatización, uso de navegador, derecho, análisis financiero y sistemas empresariales. En esas pruebas, Opus 4. 8 fue descrito como más rápido, más eficiente.
La actualización ya está disponible y se apoya en la base de Opus 4. 7 con mejoras en distintos benchmarks y en la calidad de la colaboración con usuarios y desarrolladores.
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