Hashrate Index presentó un nuevo índice de precios para hardware de inteligencia artificial que sitúa el valor mediano de un nodo NVIDIA B300 con ocho GPUs en USD $544. 280, cifra que supera ampliamente la de generaciones anteriores de aceleradores. La referencia busca ordenar un mercado fragmentado donde fabricantes, revendedores e intermediarios publican equipos con configuraciones y condiciones comerciales distintas.
El mismo benchmark ubicó los nodos H100 nuevos en USD $324.438, mientras que los sistemas H100 reacondicionados aparecieron en USD $246.000, un 24% por debajo del nivel de los equipos nuevos. En términos de unidad individual, cada GPU B300 se anuncia en la corporación $68.035, frente a la institución $40.555 por cada H100 nueva y la corporación $30.750 por cada unidad reacondicionada.
La comparación arroja que el B300 cuesta 1,68 veces más que el H100 nuevo, según la mediana calculada por la firma. No obstante, la compañía advirtió que esta relación no constituye una cotización universal ni un precio definitivo de compra, dado que cada proveedor puede negociar términos distintos.
La principal limitación metodológica del índice radica en que sus datos provienen de ofertas públicas activas, no de ventas cerradas. La firma recopila lo que los vendedores anuncian, de modo que el benchmark refleja precios solicitados y no necesariamente el monto que un comprador termina pagando. Esta distinción cobra relevancia en un segmento donde descuentos, negociaciones privadas y disponibilidad inmediata pueden alterar sustancialmente una operación.
Los listados iniciales del B300 mostraron una dispersión considerable: desde la institución $399.999 hasta la corporación $682.000, donde la oferta más alta multiplicó por 1,71 la más baja. Las brechas fueron similares entre los nodos H100 nuevos (1,70 veces) y los reacondicionados (1,73 veces), lo que evidencia que la mediana ordena el mercado pero no elimina la variabilidad entre proveedores.
El índice excluye deliberadamente equipos con refrigeración líquida, sistemas DGX y componentes sueltos, y no estandariza CPU, memoria ni almacenamiento. Su cálculo diario toma la mediana de todos los listados activos sin aplicar interpolación ni suavizado, manteniendo el último precio anunciado por cada vendedor mientras permanezca vigente.
Para compradores y operadores de infraestructura, la herramienta funciona como punto de partida, aunque variables como garantía, configuración específica y condiciones de entrega pueden modificar el importe final de cualquier transacción.
Etiquetas: NVIDIA, hardware de IA, inteligencia artificial, precios de tecnología, mercado de GPUs, infraestructura tecnológica, Tecnología · IA general
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