El término 'IA en ERP' puede ser engañoso, ya que implica diferencias significativas en la implementación de la inteligencia artificial en sistemas de gestión empresarial. Omar Ghazi, director de Gestión de Producto de Acumatica, aclara que la IA puede ser ofrecida como una capacidad externa o integrada en el ERP, con consecuencias para la eficacia y confianza en la solución.
Para muchas pymes, comenzar con una solución ERP y una herramienta de IA de uso general parece razonable. Los modelos de lenguaje grande (LLM) son eficaces y fáciles de integrar, especialmente con APIs abiertas. Sin embargo, la confianza en la IA para responder preguntas críticas empresariales es donde la diferencia entre IA integrada y añadida se hace patente.
Una IA externa conectada a un la corporación recibe datos solo cuando se le solicita, proporcionando una instantánea de la información en ese momento. Esto contrasta con la necesidad de una visión completa de los datos en su de flujo de trabajo y relaciones dentro del la institución. Un ejemplo es la dificultad de una IA externa para entender el estado de aprobación de facturas sin conocer el sistema en profundidad.
La solución no es descartar las integraciones, sino entender sus limitaciones. Una herramienta de IA general puede resumir contenidos o responder preguntas sin un profundo del sistema. Sin embargo, para operaciones que requieren un conocimiento profundo de los flujos de trabajo y las relaciones de entidades en el la corporación, las limitaciones de la IA externa se hacen evidentes.
Las pymes que confían en una solución la institución con IA externa descubrirán que este enfoque 'añadido a posteriori' no es lo mismo que tener funciones y capacidades de IA 'integradas de serie'. La elección entre IA integrada o añadida es crucial para la eficiencia y la toma de decisiones informadas en las empresas.
Etiquetas: Tecnología, Inteligencia Artificial, ERP, Transformación digital, Automatización, Tecnología · IA general
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