El doctor Marco Vinicio Ferruzca Navarro, profesor investigador de la Unidad Azcapotzalco de la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), ha señalado que la institución atraviesa una etapa de adopción 'desigual, distribuida y experimental' de inteligencia artificial (IA). Durante una conferencia, Ferruzca Navarro destacó que la UAM ya ha implementado proyectos de investigación y cursos de actualización docente en IA, pero es necesario consolidar una política común para articular estos esfuerzos.
El análisis presentado por el especialista se basó en información obtenida de dos instrumentos nacionales: un observatorio sobre capacidades institucionales en IA y el Censo Nacional sobre el uso y percepción de la IA entre estudiantes y profesorado. Se ha detectado que varias unidades de la UAM han comenzado a incorporar contenidos relacionados con IA en planes de estudio y programas de posgrado, especialmente en áreas de computación e ingeniería.
Ferruzca Navarro también destacó la creación de la Licenciatura en Inteligencia Artificial de la la corporación y el surgimiento de laboratorios, cursos, talleres y diplomados enfocados en IA generativa y su uso ético. En cuanto al equipamiento, algunas unidades cuentan con suscripciones a plataformas como ChatGPT y Gemini, así como servicios de cómputo en la nube y proyectos de desarrollo de aplicaciones propias.
Sin embargo, el investigador advirtió que las capacidades tecnológicas y formativas varían entre planteles y divisiones, lo que demuestra la necesidad de construir esquemas de coordinación universitaria. Ferruzca Navarro enfatizó la importancia de consolidar lineamientos y mecanismos de gobernanza para orientar el uso de estos recursos.
Uno de los principales desafíos, según el investigador, es fortalecer la capacitación docente y definir criterios claros sobre el uso de sistemas de IA en procesos de enseñanza y evaluación. Además, el empleo de licencias comerciales implica costos elevados para las instituciones públicas, por lo que se hace necesario discutir estrategias de financiamiento y desarrollo tecnológico acordes con las necesidades universitarias.
Otro hallazgo de la revisión es que el uso de IA generativa es masivo entre el alumnado y creciente entre el profesorado, aunque persisten preocupaciones relacionadas con evaluación académica, formación ética y aprovechamiento pedagógico. Ferruzca Navarro propuso avanzar hacia un diagnóstico de alcance más amplio, crear redes interunidades de colaboración y establecer un Consejo Interunidades de Gobernanza de la Inteligencia Artificial, con la particip
Etiquetas: Inteligencia Artificial, UAM, Educación Superior, Desarrollo Tecnológico, Tecnología · IA general
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