El tratamiento del cáncer ha avanzado hacia una precisión cada vez mayor, permitiendo clasificar la enfermedad no solo por su origen en el cuerpo, sino también por las mutaciones en las células cancerosas. A pesar de ello, persiste la inequidad en la respuesta al mismo medicamento entre pacientes con cánceres similares. Lorin Crawford, investigador de Microsoft, sugiere que la clave está en el comportamiento real de los tumores, más allá de su clasificación.
Un estudio liderado por Crawford y publicado en Nature Methods representa un avance en el entendimiento de cómo las células individuales interactúan con su entorno, utilizando la inteligencia artificial para detectar patrones que podrían pasar desapercibidos en enfoques tradicionales. Este trabajo es parte del Proyecto Ex Vivo, una colaboración entre Microsoft, el Broad Institute y el Dana-Farber Cancer Institute, cuyo objetivo es integrar el comportamiento celular en la clasificación y tratamiento del cáncer.
La investigación se enfoca en el 'estado celular', es decir, cómo las células cancerosas responden a su entorno, lo que puede influir en la sensibilidad a tratamientos, la velocidad de desarrollo de resistencia a fármacos y la agresividad de la enfermedad. En el cáncer de páncreas, por ejemplo, se han observado dos estados celulares que resultan en respuestas y resultados de tratamiento diferentes.

Crawford señala que, aunque dos personas puedan tener la misma mutación, pueden presentar estados celulares completamente diferentes, lo que es crucial para la efectividad del tratamiento. Si se pudiera medir de manera fiable el estado celular, podría cambiar el tratamiento del cáncer de dos maneras: mejorar la asignación de pacientes a terapias existentes y a ensayos clínicos, y abrir nuevas vías para el desarrollo de nuevos tratamientos.
La complejidad de la enfermedad del cáncer, según Crawford, es fascinante a nivel científico y permite un impacto inmediato. La investigación busca emparejar terapias con mayor éxito a los pacientes, abordando una de las principales causas de muerte a nivel mundial.
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