Gemini for Science: una nueva era de descubrimiento con IA May 19, 2026 · Compartir x. com LinkedIn Correo Copiar enlace Explora el futuro del descubrimiento con el nuevo Science Skills en Google Antigravity y tres nuevas herramientas experimentales en Google Labs, diseñadas para ayudarte a acelerar los pasos del método científico con Co-Scientist, AlphaEvolve, Empirical Research Assistance y NotebookLM. Pushmeet Kohli Chief Scientist, Google Cloud and Vice President, Google DeepMind Yossi Matias Vice President and General Manager, Google Research Compartir x. com LinkedIn Correo Copiar enlace Your browser does not support the audio element.
Escuchar artículo This content is generated by Google AI. Generative AI is experimental [[duration]] minutes Voice Speed Voice Speed 0. 75X 1X 1. 5X 2X Durante siglos, el método científico ha sido el principal impulsor del progreso humano y en Google, nuestra misión es construir herramientas que lo aceleren. Creemos que una nueva era de descubrimiento no necesita modelos especializados con un alcance acotado, sino agentes de uso general que los investigadores puedan aprovechar en todos los campos científicos.
Por eso presentamos Gemini for Science , una colección de experimentos y herramientas para la ciencia diseñadas para aumentar el alcance y mejorar la precisión de la exploración científica. Un multiplicador del ingenio humano La ciencia de hoy enfrenta una paradoja: el conocimiento colectivo está creciendo tan rápido que a los investigadores les resulta cada vez más difícil tener una visión global. Los descubrimientos científicos muchas veces dependen de encontrar conexiones creativas entre los datos, pero el tiempo necesario para hacer esto de forma manual lleva semanas o incluso meses.
La IA puede ayudar a eliminar este cuello de botella y funcionar como un multiplicador del trabajo científico llevando a cabo tareas complejas. Esto permite que los investigadores se enfoquen en identificar y resolver los problemas con mayor impacto y guiar el camino hacia al progreso. Las herramientas experimentales de Gemini for Science en Google Labs incluyen tres prototipos iniciales diseñados para abordar esas tareas: Hypothesis Generation, creado con Co-Scientist : el desarrollo de ideas es el motor de la ciencia, pero ningún ser humano puede resumir los millones de artículos de investigación publicados cada año.
Hypothesis Generation simula el método científico para superar este obstáculo: colabora con los investigadores para encontrar un desafío en la investigación y luego usa una “competencia de ideas” entre múltiples agentes para generar, debatir y evaluar hipótesis. La información se verifica en profundidad y se respalda con citas que incluyen vínculos interactivos. De esta forma, se garantiza el rigor absoluto. Computational Discovery, creado con AlphaEvolve y ERA (Empirical Research Assistance) : el progreso científico suele estar limitado por la cantidad de hipótesis que se pueden poner a prueba de manera realista con experimentos computacionales.
Computational Discovery, un motor de búsqueda con agentes, es un prototipo que resuelve este problema al generar y calificar miles de variaciones de código en paralelo. Esto permite que los científicos pongan a prueba nuevos enfoques de modelos para campos complejos, como la predicción de energía solar o la epidemiología, algo que llevaría meses hacerlo de forma manual. Literature Insights, creado con Google NotebookLM : comprender la literatura científica es una parte fundamental de la tarea de investigación.
Literature Insights examina el material disponible y estructura los resultados en tablas con atributos personalizados que permiten realizar búsquedas y análisis comparativos. Los investigadores pueden usar el chat para extraer más información fundamentada en la bibliografía seleccionada y crear materiales de alta fidelidad, como informes, presentaciones, infografías y resúmenes de audio y video. Con el poder de NotebookLM, Literature Insights ayuda a resumir hallazgos en artículos científicos, identificar brechas en la investigación y encontrar áreas aún inexploradas. A partir de hoy, empezaremos a habilitar el acceso a estos experimentos de manera gradual. Visita labs.
google/science si te interesa probarlos. Además de los experimentos individuales, también estamos acercando estas capacidades de IA avanzadas a organizaciones empresariales a través de Google Cloud . Un gran número de socios ya utiliza la versión preliminar privada de nuestras soluciones de nivel empresarial para la investigación y el desarrollo industrial y científico con el objetivo de conseguir un impacto en el mundo real. Empresas como BASF usan AlphaEvolve para optimizar la cadena de suministro, y Klarna lo utiliza para mejorar sus modelos de aprendizaje automático.
Al mismo tiempo, organizaciones como Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science y los Laboratorios Nacionales de los Estados Unidos (como parte de la Misión Génesis del Departamento de Energía ) están usando Co-Scientist para acelerar la investigación y abordar desafíos científicos esenciales.
Etiquetas: Tecnología, OpenAI, ChatGPT, Anthropic, Google, ciencia, investigación, IA
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