Por: Amy Hogan-Burney, CVP,
Sin embargo, si se liberan de manera irresponsable o no están aseguradas de manera debida, esas mismas capacidades podrían ser abusadas por actores maliciosos, lo que podría amenazar los cimientos de nuestro ecosistema digital. Gran parte del debate se ha centrado, con razón, en los riesgos. A medida que los modelos avanzados de IA aceleran el descubrimiento de vulnerabilidades, la manera en que las corregimos también debe acelerarse.
Eso significa evaluaciones de riesgos previas al despliegue más sólidas y una estrecha colaboración entre gobiernos, desarrolladores de IA de vanguardia, proveedores de software y el ecosistema en general, para garantizar que estas herramientas reduzcan, en lugar de aumentar, el riesgo cibernético. Esto es en especial importante dado que los propios sistemas de IA se han convertido en objetivos de alto valor, lo que requiere una mayor protección de modelos, sistemas, datos e infraestructuras subyacentes. Esto es, en última instancia, un desafío internacional. Ni las cadenas de suministro de software ni los actores amenazantes se detienen en las fronteras.
Tampoco nuestra respuesta. Afrontar este momento requerirá enfoques compartidos entre países, sectores y sistemas, basados en la confianza, los estándares compartidos, la resiliencia y el uso responsable. Este momento también es una oportunidad. La
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Entornos de nube de confianza que permiten estas prácticas a gran escala, al apoyar el manejo seguro de datos, el parche continuo y el despliegue seguro de herramientas habilitadas por IA para defensores. 2.
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