Automatizar tareas de nivel inicial puede parecer eficiente en el corto plazo, pero un investigador del MIT advierte que esa decisión podría romper la cadena de formación que produce a los futuros líderes y, de paso, cerrar la puerta al grupo generacional más cómodo con la inteligencia artificial.
Andrew McAfee, codirector de la Initiative on the Digital Economy del MIT, planteó que recortar el talento desde su punto de entrada no solo reduce la fuerza laboral disponible hoy, sino que también interrumpe la cantera que produce a los líderes del mañana.
Muchas habilidades complejas del trabajo del conocimiento no se adquieren de forma instantánea ni exclusivamente en un aula; se desarrollan mediante aprendizaje en el puesto, acompañamiento y exposición progresiva a tareas rutinarias que luego abren la puerta a responsabilidades más sofisticadas.
McAfee subrayó que si se introduce demasiada automatización demasiado rápido, se pierde esa escalera de aprendizaje.
La advertencia llega en un momento delicado para el mercado laboral de los más jóvenes: la Gen Z ya enfrenta un entorno más competitivo y con señales de mayor ansiedad frente al avance de la IA sobre tareas administrativas, analíticas y operativas que tradicionalmente servían como puerta de entrada al mundo corporativo.
Más allá del impacto inmediato sobre contratación y costos, el investigador alertó que las empresas también arriesgan una ventaja competitiva si dejan de contratar talento joven, pues la Gen Z muestra una familiaridad especialmente alta con herramientas de inteligencia artificial.
IBM, Salesforce y Amazon, lejos de recortar, mantienen o amplían su apuesta por talento joven para construir y escalar sistemas de IA.
Etiquetas: MIT, Gen Z, empleos junior, inteligencia artificial, automización, formación de talento, Andrew McAfee, Tecnología · IA general
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