Liam Price, estudiante de 23 años sin formación matemática especializada, abrió la web de problemas de Erdös, copió el enunciado #1196 en ChatGPT y obtuvo una respuesta en menos de dos horas. El problema, planteado en 1966, indaga en la suma de ciertos conjuntos primitivos de números enteros donde ningún elemento divide a otro.
Price no conocía la historia del problema ni quiénes lo habían atacado antes; solo sospechó que la salida podía ser correcta y se la mostró a un amigo que cursa matemáticas. Ambos confirmaron que la estrategia seguía pasos inéditos.
Terence Tao, considerado uno de los matemáticos más destacados del mundo, revisó el trabajo y validó la solución pocas horas después. El modelo GPT-5. 4 Pro empleó la función de von Mangoldt, herramienta clásica de la teoría analítica de números, y evitó el camino que investigadores como Jared Lichtman habían explorado durante años.
La aproximación aritmética resultó clave para acotar la suma cuando los números tienden a infinito. Aun así, la respuesta cruda del chat era difícil de leer. Lichtman describió el texto inicial como “bastante pobre” y precisó que varios expertos debieron interpretarla, reescribirla y extraer la idea central antes de que la conjetura quedara demostrada.
El repositorio oficial que Tao mantiene en GitHub registra el caso como contribución “humano-IA”, subrayando que la inteligencia artificial no actuó sola.
La distinción busca evitar la euforia generada hace semanas cuando un investigador de OpenAI aseguró que GPT-5 había “resuelto” varios desafíos de Erdös; la comunidad comprobó que el modelo solo recuperó soluciones ya publicadas en internet.
El episodio anterior generó críticas de figuras como Demis Hassabis, CEO de DeepMind, quien calificó la afirmación de “vergonzosa”. Ahora, los mantenedores del registro piden pruebas reproducibles antes de aceptar nuevos anuncios.
El caso ilustra tanto el potencial como los límites de los grandes modelos lingüísticos: pueden sugerir rutas inexploradas, pero la validación rigurosa sigue siendo humana.
Etiquetas: Tecnología, OpenAI, ChatGPT, Anthropic, Matemáticas, Erdös, Terence Tao, IA
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