En enero de 2026 Utah lanzó un programa piloto de 12 meses que permite a una plataforma de inteligencia artificial renovar recetas de pacientes crónicos sin intervención humana. El proyecto, desarrollado por la startup Doctronic, opera dentro del «sandbox regulatorio» creado por la Ley de Política de Inteligencia Artificial de 2024.
Según el acuerdo con la Oficina estatal de IA, el médico solo revisará las primeras 250 renovaciones; después el sistema actuará solo. El experimento se limita a 192 fármacos de uso frecuente como metformina, lisinopril, atorvastatina y sertralina.
El objetivo declarado es reducir la falta de adherencia que afecta al 40-60 % de quienes padecen diabetes o hipertensión. Investigadores del NEJM advierten que la mala adherencia a antihipertensivos eleva 32 % la mortalidad general y 61 % la cardiovascular.
Programas automatizados previos sí han mejorado la continuidad terapéutica, pero nunca habían eliminado la supervisión médica. Los autores Gerke, Parikh y Cohen alertan sobre quién responde si el algoritmo renueva una dosis incorrecta o ignora una contraindicación nueva.
También cuestionan el impacto en la relación médico-paciente cuando la decisión se delega a código. Utah señala que el «laboratorio de aprendizaje» permite modificar temporalmente exigencias estatales para acelerar innovación segura. Si el piloto no genera eventos adversos, la iniciativa podría ampliarse a prescripción inicial y a otros estados.
La experiencia será monitoreada por autoridades sanitarias y éticas para detectar fallas antes de una posible expansión.
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