Anthropic, desarrolladora del asistente de inteligencia artificial Claude, anunció que implementará una marca de agua estadística en los textos producidos por sus modelos. La medida tendrá alcance global, por lo que afectará también a usuarios fuera de la Unión Europea.
La decisión responde a las nuevas obligaciones de transparencia establecidas en la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, cuyas disposiciones comenzaron a aplicarse el 2 de agosto de 2026. El artículo 50 de esta normativa exige que ciertos contenidos generados con tecnologías de este tipo puedan identificarse mediante mecanismos legibles por máquinas.
La Comisión Europea señala que estas medidas buscan aumentar la transparencia, facilitar la identificación de contenido generado automáticamente y reducir riesgos de engaño y manipulación. Sin embargo, la aplicación mundial del sistema es una decisión particular de la empresa estadounidense, no una obligación directa de la legislación europea hacia usuarios de otras regiones.
El sistema que utilizará la compañía se denomina SynthID-Text, desarrollado por Google DeepMind y presentado en una investigación publicada en la revista Nature en 2024. La marca no es visible ni consiste en caracteres ocultos dentro del documento.
Según explicó la empresa el 14 de agosto, se trata de un patrón estadístico que se incorpora durante la generación del texto, a partir de las decisiones que el modelo toma al seleccionar palabras. Oscar Morales Cuellar, ingeniero de software y fundador de Tecsify Latinoamérica, detalla que los modelos de lenguaje construyen respuestas eligiendo paso a paso entre distintas opciones de palabras.
La marca aprovecha los momentos en que existen varias alternativas válidas y aplica un patrón matemático que posteriormente puede ser reconocido por sistemas especializados. Por esta razón, copiar y pegar el contenido no necesariamente elimina la señal, ya que no depende del formato del documento.
No obstante, el especialista advierte que la marca tampoco es indestructible. Una reescritura profunda puede modificar el patrón y dificultar o impedir su detección. Los textos cortos presentan mayores complicaciones porque contienen menos información estadística.
Morales Cuellar aclara que este mecanismo no funciona como firma del usuario. No contiene datos que permitan identificar quién utilizó la herramienta, su organización o la conversación específica en que se generó el contenido. Su único propósito es detectar la posible participación del modelo en la creación del texto.
En redes sociales han circulado afirmaciones
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