La inteligencia artificial (IA) está avanzando a un ritmo alarmante, afectando no solo a trabajadores sino también a compañías con más de 100 años de historia. IBM, una de estas compañías, cerró el mes de febrero con la caída en bolsa más importante de sus últimos 25 años, perdiendo 13 puntos en sus acciones. La culpa se atribuye a una nueva herramienta de Claude, desarrollada por Anthropic.
Claude está avanzando rápidamente, amenazando duramente a nuevos sectores cada pocos días. Mientras que OpenAI y Google se centran en funciones más generales, Anthropic apuesta por lo empresarial, donde está haciendo mucho daño a negocios que se creían estables. Las últimas actualizaciones de Anthropic están ofreciendo herramientas de Claude difíciles de creer, como nuevos workflows que permiten a la IA realizar flujos de trabajo complejos con poca intervención humana.
Un ejemplo de esto es la herramienta Claude Code, que permite a la IA entender, gestionar y analizar bases de código COBOL gigantescas. COBOL se utiliza para desarrollar sistemas legacy utilizados por muchas compañías en todo el mundo. Es el lenguaje responsable de mover sistemas bancarios en todo el mundo, gestionar reservas en las principales aerolíneas y también el que utilizan muchos gobiernos.
IBM es una de las principales encargadas de la modernización y gestión de COBOL, un tipo de código que necesita verdaderos expertos para escribirlo y modificarlo. La nueva herramienta de Claude pone sobre la mesa una forma más sencilla y barata de gestionar este complejo sistema.
Aunque las acciones de IBM perdieron un 13% en una jornada, esto no significa que la compañía esté perdiendo dinero por culpa de las herramientas de Claude. Solo que el mercado ha dejado de confiar positivamente en la compañía. La IA todavía no está afectando al trabajo real, y es una situación que se repite constantemente en la industria. Cada nuevo lanzamiento se vende como el fin de una era o un tsunami tecnológico, cuando en realidad, los avances de la IA están cerrando pequeñas empresas, pero los dinosaurios de Wall Street son un poco más complejos.
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