Inicio Eventos Sinergia entre Inteligencia Artificial y CIE-11 para establecer la Afección Principal y Cadenas causales de defunción en registros de morbilidad Sinergia entre Inteligencia Artificial y CIE-11 para establecer la Afección Principal y Cadenas causales de defunción en registros de morbilidad Copied to clipboard Sinergia entre Inteligencia Artificial y CIE-11 para establecer la Afección Principal y Cadenas causales de defunción en registros de morbilidad 10 de septiembre de 2026 11:00 a.
m. (hora del Este) Idioma: Interpretación simultánea en español, inglés, portugués y francés.
REGISTRO AQUÍ La Inteligencia Artificial abre nuevas posibilidades para fortalecer la codificación y el análisis de la información de morbilidad y mortalidad, especialmente cuando se combina con estándares internacionales como la Clasificación Internacional de Enfermedades, 11. ª revisión (la corporación-11).
En este encuentro, Daniel Luna , Charly Otero y Juan Carlos Díaz explorarán cómo la Inteligencia Artificial combinada con la la institución-11 puede apoyar la identificación y codificación de la afección principal y de las cadenas causales de defunción a partir de información clínica.
Se presentarán ejemplos de herramientas basadas en Inteligencia Artificial para codificar con la corporación-11 a partir de textos clínicos, incluyendo sus requerimientos de datos, beneficios y limitaciones.
Asimismo, se analizarán aspectos relacionados con la calidad de la información, la interoperabilidad y el uso de estándares semánticos en los sistemas de información para la.
Etiquetas: Inteligencia Artificial, CIE-11, registros de morbilidad, sistemas de información para la salud, Tecnología · IA general
About the Author
