La Inteligencia Artificial (IA) está avanzando en el sector financiero, no solo automatizando procesos sino también interpretando información y apoyando la toma de decisiones a través del lenguaje natural.
Un estudio de PwC publicado en julio de 2026 destaca que las organizaciones ya no se centran en digitalizar procesos, sino en transformar grandes volúmenes de datos en información útil. Las empresas con mayor madurez en el uso de IA tienen 1. 7 veces más probabilidades de contar con datos de alta calidad.
Santiago Etchegoyen, CTO y cofundador de uFlow, señala que la IA basada en lenguaje natural está eliminando la necesidad de conocimientos técnicos para interactuar con plataformas especializadas.
Esto permite que más perfiles dentro de las organizaciones consulten información y aprovechen la capacidad analítica de estos sistemas para tomar decisiones con mayor agilidad. La adopción de estas tecnologías avanza en América Latina.
Según CAF – Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe, durante 2023, el 47% de las empresas de la región ya utilizaba soluciones de IA y otro 40% analizaba su incorporación.
Aplicaciones como la evaluación crediticia alternativa, la prevención de fraude y la gestión de riesgos son algunos de los principales motores para ampliar la inclusión financiera. Los asistentes inteligentes son capaces de comprender el de las solicitudes realizadas en lenguaje natural y ofrecer respuestas cada vez más precisas y personalizadas.
Un estudio de Twilio afirma que el 85% de los consumidores interactuó con un agente de IA durante los últimos tres meses, reflejando la rápida adopción de este tipo de interfaces.
El sector crediticio ha incorporado asistentes de IA basados en lenguaje natural a las plataformas de evaluación, lo que permite hacer consultas en lenguaje natural y recibir sentencias escritas en lenguaje SQL que se pueden aplicar directamente en el flujo de las políticas de riesgos.
Esto logra mayor agilidad en la implementación y modificación de reglas, y mayor velocidad en el lanzamiento de nuevos productos crediticios que se adapten a las necesidades del mercado de forma personalizada y sin requerir intervención técnica. Esto se traducirá en el siguiente paso de la inclusión financiera y en la evolución de todo el sector.
Etiquetas: Inteligencia Artificial, Lenguaje Natural, Evaluación Crediticia, Sistemas Financieros, Tecnología · IA general
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