Empresas IA Negocios Tecnología Meta se convierte en uno de los mayores clientes de IA de Microsoft Azure Por Canuto Meta Platforms se comprometió a invertir cientos de millones de dólares anualmente en Microsoft Azure y ya procesa billones de tokens cada semana mediante Azure Foundry. La alianza la coloca entre los clientes de IA que más pagan, aunque también revela la fuerte dependencia de Microsoft respecto de OpenAI. *** Meta destinará varios cientos de millones de dólares al año a la infraestructura de Microsoft Azure para acceder a modelos de inteligencia artificial.
La compañía procesa billones de tokens semanalmente mediante Azure Foundry, donde ByteDance sigue siendo normalmente el mayor cliente por gasto. OpenAI aporta aproximadamente 70% de los ingresos de IA de Microsoft, mientras Meta desarrolla una plataforma propia que podría competir con Foundry. Meta se convierte en uno de los mayores clientes de IA de Microsoft Azure Meta Platforms se comprometió a invertir varios cientos de millones de dólares al año en la infraestructura de Microsoft Azure para acceder a modelos de inteligencia artificial.
El acuerdo coloca al gigante de las redes sociales entre los clientes de IA más importantes de Microsoft, en un momento en que las grandes tecnológicas compiten por capacidad de cómputo, modelos avanzados y acceso flexible a servicios especializados. La información fue reportada por Bloomberg News y posteriormente recogida por Seeking Alpha, que indicó que ambas compañías decidieron no hacer comentarios cuando fueron consultadas. Según el reporte, Meta procesa billones de tokens cada semana a través de Azure Foundry, la plataforma de Microsoft que permite a las organizaciones utilizar modelos de IA y herramientas de desarrollo desde la nube.
Meta escala su uso de Azure Foundry Los tokens funcionan como una unidad de medida para las cargas de trabajo de inteligencia artificial, ya que representan fragmentos de texto o datos que los modelos procesan durante sus operaciones. El volumen atribuido a Meta muestra que su relación con Azure no se limita a pruebas aisladas, sino que abarca tareas recurrentes de ingeniería y evaluación a una escala considerable. Foundry había alcanzado 100. 000 clientes en julio, de acuerdo con la información divulgada sobre el servicio.
Aunque Microsoft ofrece la plataforma a empresas de manufactura, logística y otros sectores, las compañías tecnológicas continúan concentrando buena parte del gasto más elevado porque utilizan modelos de IA con mayor intensidad y requieren acceso constante a infraestructura especializada. ByteDance suele ocupar el primer lugar entre los clientes de Foundry por nivel de gasto, pero Meta ahora integra el grupo de compradores premium de la plataforma. Adobe, el buscador impulsado por IA Perplexity y Sierra, una empresa de atención al cliente basada en inteligencia artificial, también aparecen entre los usuarios destacados.
Sierra fue cofundada por Bret Taylor, presidente de OpenAI, lo que ilustra la amplitud del ecosistema empresarial conectado con los servicios de Microsoft. La plataforma puede servir tanto para incorporar modelos externos en productos internos como para facilitar evaluaciones, automatizar procesos y proporcionar capacidad de cómputo sin que cada compañía tenga que construir toda la infraestructura desde cero. Una estrategia híbrida para desarrollar inteligencia artificial Meta utiliza Azure para respaldar iniciativas internas de ingeniería de software, según el reporte.
Sus desarrolladores acceden mediante Foundry a modelos de OpenAI para comparar su rendimiento con el de los sistemas propietarios que la compañía desarrolla internamente, una práctica que permite medir capacidades antes de decidir qué tecnología conviene emplear en cada tarea. Andrew Bosworth, director de tecnología de Meta, confirmó durante una aparición en julio en el podcast Big Technology que la empresa licencia modelos avanzados de inteligencia artificial de proveedores externos.
Sus declaraciones describieron una estrategia híbrida, en la que Meta mantiene la construcción de modelos propios mientras complementa ese trabajo con tecnologías desarrolladas por otras compañías. La selección de proveedores no responde a una única plataforma permanente, ya que Meta evalúa factores como la disponibilidad y el precio de los modelos. Esa flexibilidad puede ayudar a la empresa a controlar costos y elegir distintas herramientas según el caso de uso, aunque también la mantiene vinculada a la capacidad, las condiciones comerciales y la evolución técnica de sus socios.
La decisión de recurrir a servicios externos no implica que Meta haya abandonado sus esfuerzos internos. Por el contrario, la compañía se ha convertido en uno de los constructores más agresivos de centros de datos orientados a inteligencia artificial, mientras busca combinar infraestructura propia, modelos propietarios y acuerdos de licencia para acelerar sus productos y operaciones de ingeniería.
Etiquetas: Tecnología, Big Tech, Antitrust, Tecnología · Big Tech y antitrust
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