La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un desafío significativo para las áreas de Auditoría Interna en México, con un 72% de las compañías anticipando que esta tecnología será crucial en los próximos años, según el Estudio integral de Auditoría Interna 2026 de KPMG México.
Esta percepción se ve reforzada por la escasez de especialistas en IA, con el 88% de las empresas pequeñas, 77% de las medianas y 68% de las grandes sin contar con estos perfiles. La relevancia de los especialistas en IA se incrementa para identificar riesgos emergentes y evaluar modelos de negocio en el de la transformación digital.
La evolución de la Auditoría Interna se ha visto impulsada por cambios tecnológicos y de gobernanza, pasando de un enfoque de gestión de riesgos a un papel más estratégico. A pesar de la brecha de especialistas, el 33% de las organizaciones en México ya ha incorporado la IA en sus procesos de Auditoría Interna.
Sin embargo, las herramientas tradicionales como las hojas de cálculo siguen siendo predominantes, con un 58% de uso. Un 30% de las compañías mexicanas no utiliza ninguna herramienta tecnológica en esta función, mientras que la adopción de IA es considerada la principal prioridad tecnológica para los próximos años por un 67% de las empresas.
La falta de especialistas en IA es solo una parte de una mayor necesidad de desarrollar nuevas capacidades en Auditoría Interna. Las habilidades más valoradas por las empresas mexicanas incluyen el pensamiento crítico, el juicio profesional y el análisis de riesgos, mencionados por un 72% de las compañías.
La capacidad para comprender y aprovechar herramientas de análisis de datos también es destacada por un 54% de las empresas. Para abordar estas brechas, el 57% de las organizaciones en México ha contratado especialistas externos durante el último año, principalmente para incorporar conocimiento en IA.
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