El avance de la inteligencia artificial (IA) en la creación y alteración de imágenes y documentos ha traído consigo un aumento significativo en el fraude en el sector asegurador. Según el estudio 'The Battle Against AI-Driven Identity Fraud' de Signicat, los intentos de fraude con deepfakes han subido un 2. 137% en los últimos tres años.
Este fenómeno, que hasta ahora se ha centrado en finanzas y pagos, comienza a impactar otras industrias, incluyendo seguros. La capacidad de manipular fotografías y documentos con alto realismo está poniendo a prueba los métodos tradicionales de verificación.
El 42,5% de los intentos de fraude detectados ya involucran IA, lo que aumenta el riesgo de fraude y eleva los costos asociados a las investigaciones. Esto también prolonga los tiempos de validación de siniestros y presiona la confianza entre aseguradoras y clientes.
Silvia Pascual, Business Manager de Flux IT, señala que 'una fotografía ya no puede asumirse como prueba suficiente por sí sola'.
Las aseguradoras están incorporando herramientas para analizar grandes volúmenes de información y detectar inconsistencias entre fuentes, lo que puede ayudar en la autenticación de imágenes de siniestros y la detección de manipulaciones.
La implementación de modelos de machine learning, análisis de metadatos e inconsistencias visuales ha demostrado precisiones del 97% al 100% sin falsos positivos. Sin embargo, la misma tecnología que se utiliza para prevenir el fraude también es empleada por quienes lo cometen, lo que obliga a elevar los estándares de control y verificación.
El crecimiento de estas maniobras incrementa el esfuerzo operativo, requiriendo más validaciones, mayor participación de especialistas y tiempos más largos para resolver casos sospechosos.
Etiquetas: Tecnología, Seguros, Fraudes, IA, Tecnología · Deepfakes y fraudes con IA
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