La red ferroviaria mexicana se expande en al menos 2,377 kilómetros con proyectos que suman cerca de 750 mil millones de pesos, lo que eleva la importancia del mantenimiento predictivo con tecnología de Inteligencia Artificial (IA). Tomás Allen, VP Comercial para Fracttal, destacó que la gestión de infraestructuras ferroviarias futuras no puede limitarse a inspecciones periódicas y reportes manuales.
El mantenimiento predictivo se basa en la combinación de sensores conectados a través de la Internet de las Cosas (IoT), plataformas en la nube y algoritmos de IA. Estas herramientas permiten monitorear el estado de vías, desvíos, frenos, equipos eléctricos y otros activos críticos, identificando patrones de desgaste y priorizando intervenciones para reducir paros no programados.
El gobierno mexicano ha destinado 46 mil millones de pesos para infraestructura ferroviaria este año, con proyectos que incluyen corredores como Ciudad de México-Querétaro, AIFA-Pachuca, Querétaro-Irapuato y Saltillo-Nuevo Laredo. Allen explicó que el costo de una falla no programada en infraestructura ferroviaria suele ser varias veces mayor que el de una intervención preventiva, considerando interrupciones operativas, afectaciones logísticas, reparación de activos y riesgos para la
La digitalización del mantenimiento desde las primeras etapas, que incorpore tecnologías como IoT, analítica avanzada e IA, permitirá proteger inversiones de largo plazo. Esta estrategia no solo construye nueva infraestructura, sino que también garantiza su operación segura y eficiente mediante estrategias de mantenimiento digital.
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