En la Universidad de Brown, un caso de sospecha de fraude con inteligencia artificial ha puesto en alerta sobre la integridad académica. El profesor Roberto Serrano, especializado en Economía del Bienestar y Teoría de la Elección Social, observó una anomalía en las calificaciones de su clase tras un examen parcial para llevar a casa, que obtuvo un promedio de 96%. Al cambiar el formato del examen final a presencial, el promedio se desplomó a 48,6%, y 18 estudiantes abandonaron el curso. Este incidente ha intensificado el debate sobre la adaptación de los códigos académicos y sistemas de evaluación ante el avance de la IA generativa.
El profesor Serrano, preocupado por la ansiedad de sus estudiantes tras un tiroteo masivo en la universidad, decidió permitir un examen parcial en modalidad remota durante la primavera de 2026. La medida, que buscaba aliviar la tensión, resultó en un aumento inusual de matrícula, pasando de 30 a 86 estudiantes. Sin embargo, los resultados del examen parcial mostraron una distribución inusual, con un promedio del 96%, contrastando con las medias históricas que oscilaban entre el 65% y el 80%.
Serrano argumentó que un examen en casa, al brindar tiempo ilimitado, le permitía aumentar la exigencia académica y plantear preguntas más complejas. No obstante, las respuestas al examen parcial parecían ser producto de la intervención de IA generativa, lo que llevó al profesor a cambiar el formato del examen final.
El caso ha desencadenado un debate interno en la universidad sobre cómo enfrentar el desafío de la IA generativa en el ámbito educativo. La respuesta institucional y la capacidad de las universidades para adaptarse a esta nueva realidad tecnológica son cuestiones pendientes que requieren una solución urgente.
Etiquetas: Tecnología, Educación, Fraude, IA, Universidad de Brown, Tecnología · Deepfakes y fraudes con IA
About the Author
